Guide utilisateur — Host

Qu'est-ce que le Host ?

Le Host est l'application Windows OwnMyOwnAI (Tauri) installée sur votre PC. Il exécute Ollama, stocke vos conversations et votre contexte localement, et relie votre navigateur au modèle via un relay sécurisé. Rien ne transite par nos serveurs sauf l'authentification et le pairing.

Après installation depuis la page Télécharger, liez le Host à votre compte web via un code de pairing, puis ouvrez l'application pour accéder au tableau de bord local.

Navigation

Le tableau de bord Host est organisé en dix onglets. Cliquez sur un lien ci-dessous pour accéder directement à la section correspondante :

• État
• Chat local
• Modèles
• Cursor
• Contexte
• Revue code
• Projets
• MCP
• Mémoire
• Journal

État

L'onglet État est votre centre de contrôle. Il affiche en temps réel la santé des services et les métriques de la dernière génération.

Indicateurs de service

• Ollama — moteur d'inférence local. Doit être « actif » avec au moins un modèle chargé.
• Relay — connexion WebSocket vers le relay cloud, qui permet au chat web de communiquer avec votre PC.
• Cloud — synchronisation du heartbeat avec le plan de contrôle (compte, métadonnées Host).

Métriques et modèles

Après une génération, vous voyez les tokens/s, la latence et la RAM utilisée. La liste des modèles chargés indique lequel est défini par défaut.

Clients connectés

Affiche le nombre d'onglets web ouverts et les sessions de génération en cours sur votre machine.

Mises à jour

Vérifiez et installez les mises à jour du Host. La vérification est automatique au démarrage puis toutes les heures.

Mode air-gapped

Activez le mode air-gapped pour désactiver le relay et le cloud : seul le chat local reste disponible. Utile sur un réseau isolé ou pour une utilisation 100 % hors ligne après configuration initiale.

Identifiant host

Copiez l'identifiant unique de votre machine pour le support ou le diagnostic. Le bouton Délier ce PC supprime le pairing : vous devrez refaire la liaison depuis le web.

Chat local

L'onglet Chat local permet de converser directement avec le modèle par défaut, sans passer par le navigateur. Idéal pour tester un modèle ou discuter hors ligne.

• Saisissez votre message et envoyez avec Ctrl+Entrée (ou ⌘+Entrée sur Mac si vous utilisez un clavier adapté).
• La réponse s'affiche en streaming, token par token.
• Le chat local utilise le même pipeline que le web (modèle par défaut, contexte actif) mais ne nécessite pas de connexion relay.
• Si Ollama est arrêté, un message d'erreur s'affiche — retournez à l'onglet État pour vérifier le service.

Modèles

L'onglet Modèles gère tout ce qui concerne Ollama : téléchargement, sélection du modèle par défaut, routage par tâche et fournisseurs cloud optionnels.

Fournisseurs cloud (optionnel)

En haut de l'onglet, le panneau Fournisseurs cloud permet d'activer OpenAI ou Anthropic. Les clés API sont stockées dans le keyring Windows du Host — elles ne sont jamais exposées au navigateur ni au relay. Les modèles cloud (préfixe openai: ou anthropic:) sont routés depuis le Host uniquement.

Catalogue et installation

• Parcourez les modèles recommandés par catégorie : Chat, Code, Vision, Embedding.
• La bannière de conseil de quantification suggère un format adapté à votre RAM et GPU.
• Cliquez sur Télécharger pour lancer un ollama pull ; la progression s'affiche en direct.
• Saisissez un nom de modèle personnalisé (ex. llama3.2:3b) pour tirer un modèle du registre Ollama.

Modèle par défaut et fallback

Définissez le modèle utilisé par défaut pour le chat. Le sélecteur de fallback choisit un modèle de secours si le principal est indisponible.

Routage par tâche

Assignez un modèle différent selon le type de requête (chat général, code, vision, embedding). Le Host sélectionne automatiquement le bon modèle selon le contexte de la conversation.

Cursor

L'onglet Cursor configure la passerelle OpenAI-compatible exposée par le Host pour l'IDE Cursor. Consultez aussi la page dédiée Cursor + OwnMyOwnAI pour les trois chemins d'intégration.

Passerelle Host (recommandé)

1. Activez Gateway Cursor dans cet onglet.
2. Copiez l'URL de base (http://127.0.0.1:8765/v1 par défaut) et le token Bearer généré.
3. Dans Cursor → Settings → Models, activez « Override OpenAI Base URL » et collez ces valeurs.
4. Choisissez un modèle local installé — le pipeline OwnMyOwnAI (RAG, règles projet, mémoire) s'applique automatiquement.

Avantage : 0 crédit Cursor cloud, contexte local injecté, file d'attente partagée avec le chat web.

Contexte

L'onglet Contexte alimente le RAG (Retrieval-Augmented Generation) : vos fichiers, dossiers et dépôts sont indexés localement pour enrichir les réponses du modèle.

Bases de connaissances

Créez une ou plusieurs bases. Chaque base regroupe des documents indexés et peut avoir une instruction système dédiée.

Types de sources

• Fichiers — un ou plusieurs fichiers (.txt, .md, .pdf, .docx, images .png/.jpg).
• Dossier — un répertoire et ses sous-dossiers, avec extensions filtrables.
• Dépôt Git — code source avec index des symboles pour une recherche précise.
• Disque entier — lecteur C:, D:, clé USB, etc.

Synchronisation

• Sync manuelle — relance l'indexation immédiatement.
• Watcher — détecte les modifications de fichiers en temps réel (debounce automatique).
• Sync planifiée — cron configurable avec rapport dans les journaux.

Seuil RAG

Ajustez le score minimum de pertinence : un seuil plus élevé injecte moins de contexte mais plus ciblé ; un seuil basse inclut davantage de passages.

Upload direct

Glissez-déposez ou sélectionnez des fichiers pour les indexer sans lien permanent vers le disque.

Revue code

L'onglet Revue code analyse vos changements Git et produit un rapport de revue assisté par IA, avec contrôles de sécurité statiques.

Modes de revue

• Modifications en cours — fichiers modifiés non stagés (git diff).
• Prêt à committer — contenu de l'index (git diff --staged).
• Dernier commit — changements du dernier commit (HEAD).
• Pull request GitHub — nécessite gh CLI installé et authentifié ; saisissez le numéro de PR.

Résultat

Chaque revue affiche :

• statistiques du diff (fichiers, lignes ajoutées/supprimées) ;
• findings de sécurité (secrets, patterns à risque) ;
• checklist statique ;
• revue narrative générée par le modèle.

Les dépôts Git doivent être liés comme source dans l'onglet Contexte pour apparaître dans la liste.

Projets

L'onglet Projets organise votre travail en espaces dédiés. Un projet regroupe des bases de contexte et des instructions système propres.

• Créer un projet — donnez un nom et une description.
• Activer un projet — active en un clic toutes ses bases de connaissances liées.
• Instruction système — texte injecté à chaque conversation du projet (comportement, ton, contraintes).
• Règles automatiques — le Host lit .ownmyownai/rules.md ou .cursorrules dans les dossiers liés et les injecte au chat.
• Suppression — efface le projet sans supprimer les bases de contexte sous-jacentes.

Sur le web, la liste des projets est en lecture seule ; la création et la configuration complète se font depuis le Host.

MCP

L'onglet MCP (Model Context Protocol) permet de connecter des serveurs d'outils externes que le modèle peut appeler pendant une conversation.

Serveur fichiers intégré

Un serveur MCP filesystem est fourni par défaut pour lire et explorer les fichiers locaux autorisés.

Ajouter un serveur

1. Cliquez sur Ajouter un serveur.
2. Renseignez le nom, la commande (npx, node, uv, python…) et les arguments (un par ligne).
3. Ajoutez des variables d'environnement si nécessaire (CLE=valeur, une par ligne).
4. Activez ou désactivez le serveur sans le supprimer.

Les serveurs MCP tournent en processus locaux lancés par le Host. Seules les commandes autorisées sont acceptées pour des raisons de sécurité.

Mémoire

L'onglet Mémoire stocke des faits persistants sur vous (préférences, contexte professionnel, habitudes) injectés sélectivement dans le chat.

• Toggle global — active ou désactive l'injection de mémoire dans toutes les conversations.
• Ajouter un fait — texte court (max 500 caractères, jusqu'à 100 faits).
• Suppression — retire un fait individuellement.
• Injection sélective — seuls les faits dont les mots-clés correspondent à votre question sont inclus (pas de dump complet à chaque message).

Les faits sont stockés dans context.db sur votre PC, chiffré au repos via DPAPI Windows.

Journal

L'onglet Journal (audit trail) enregistre les actions sensibles effectuées par le Host pour la traçabilité locale.

Types d'événements

• Indexation — documents ajoutés ou réindexés.
• Erreur d'indexation — échecs de parsing ou d'embedding.
• Suppression — documents ou bases retirés.
• Accès agent — appels d'outils ou accès MCP pendant une session.

Filtrez par type d'action pour diagnostiquer un problème d'indexation ou vérifier qu'un agent n'a accédé qu'aux ressources attendues. Les entrées restent locales — elles ne sont pas envoyées au cloud.

Raccourcis et chat web

Depuis le navigateur (après pairing), le chat web offre des raccourcis complémentaires :

• Ctrl+K / ⌘+K — palette de commandes globale.
• Ctrl+Entrée / ⌘+Entrée — envoyer un message.
• Mode réflexion — affiche la chaîne de pensée du modèle dans un panneau repliable.
• Export, partage lecture seule, branches de conversation depuis la palette.

Besoin d'aide supplémentaire ?

• Télécharger le Host
• Intégration Cursor
• Lier un Host à votre compte
• Tableau de bord web